Statistinis svorio apskaičiavimas praktikoje
Kaip apskaičiuoti svorio koeficientus, kai reikia objektyviai įvertinti skirtingus kriterijus. Realūs pavyzdžiai iš Panevėžio.
DuomActio Redakcinė komanda
Redakcinė komanda
DuomActio redakcinė komanda, sutelkta į praktiškus vadovus apie duomenimis pagrįstą atranką.
Svoris yra paslaptis. Iš pirmo žvilgsnio atrodo, kad tai paprastas skaičius, bet kai jums reikia apskaičiuoti kelis kriterijus iš karto, viskas pasidaro sudėtinga. Štai čia ir pradeda reikšti statistinis svoris — tai metodas, leidžiantis objektyviai pasakyti, kuris kriterijus yra svarbesnis.
Panevėžyje dauguma atrankos sprendimų vis dar priimami intuityviai. Bet jei naudosite teisingą svorių sistemą, jūsų sprendimai bus grindžiami duomenimis, o ne nuojauta. Tai nekeičia rezultatų per naktį, bet per mėnesį ar tris — tikrai pastebėsite skirtumą.
Kas yra svoris ir kodėl jis reikalingas
Svoris — tai skaičius, kuris nusako, kiek kartų vienas kriterijus yra svarbesnis už kitą. Pavyzdžiui, jei vertinate kandidatus į pareigybę, galbūt jums patirtis yra 3 kartus svarbesni nei išsilavinimas. Tai jau yra svoris.
Problema yra ta, kad šie svoriai turi būti objektyvūs. Jei juos parinksite atsitiktinai, jūsų atranka nebus patikima. Turi būti metodas. Ir tas metodas — tai statistinis svorio apskaičiavimas. Naudojant teisingus skaičiavimus, svoriai tampa grindžiami faktais, o ne asmeninėmis nuomonėmis.
Žingsnis po žingsnio: kaip apskaičiuoti svorio koeficientus
Pirmasis žingsnis — nustatykite visus kriterijus. Nedaryti to nebus galima. Pasakykite, kokius aspektus vertinate. Jei tai atranka į darbą, tai gali būti patirtis, išsilavinimas, kompetencijos, bendravimo įgūdžiai. Jei tai produkto pasirinkimas — funkcionalumas, kaina, patikimumas, dizainas.
Antrasis žingsnis — paprašykite savo komandos suranginti kriterijus pagal svarbą. Naudokite Saaty metodą. Tai reiškia, kad kiekvieną kriterijų lyginami su kitu ir pasakoma, kiek kartų vienas svarbesnis. Pavyzdžiui, jei patirtis yra 5 kartus svarbesni nei išsilavinimas, tai žymite kaip 5:1. Šis procesas negreitai vyksta — maždaug 20–30 minučių komandai, kuri nėra įpratusi.
Trečiasis žingsnis — apskaičiuokite svorių vidurkius iš visų komandos nariams gautų atsakymų. Tai stabdo nuomonių įtaką ir sumažina klaidų riziką.
Praktinis pavyzdys iš Panevėžio
Viena iš Panevėžio gamybos įmonių turėjo rasti naują tiekėją. Turėjo apie 15 kandidatų. Vadovas svarbiausiai laikė kainą, bet technologų komanda norėjo kokybės. Pirkimo specialistė reikalavo greitų pristatymo laikų. Visi jie ginčijosi, bet jokio objektyvaus metodo nebuvo.
Nustatyti kriterijus
Susėdę ir sudarė 4 kriterijus: kaina (C), kokybė (K), pristatymo laikas (P), referensai (R).
Lyginimo matrica
Kiekvienas iš trijų žmonių padarė lyginimą. Pvz., vadovas teigė: C yra 3 kartus svarbesni nei K, bet R yra tik 2 kartus svarbesni nei P.
Vidurkių skaičiavimas
Iš trijų matricos gautų svorių buvo apskaičiuoti vidurkiai. Rezultatas: C = 0,40; K = 0,30; P = 0,20; R = 0,10.
Vertinimas ir atranka
Kiekvieną tiekėją įvertino pagal šiuos svorius. Neprarasdami objektyvumo, išrinkta geriausią kandidatą.
Kas reikalinga svorių apskaičiavimui
Norint apskaičiuoti svorius teisingai, jums reikalingi įrankiai. Ne jie turėtų būti brangūs arba sudėtingi. Paprastai pakanka Excel skaičiuoklės ir laiko. Jei kriterijų yra daugiau nei 7, galite naudoti specialias programas, kurios automatizuoja Saaty metodo skaičiavimus.
Svarbiausias dalykas — disciplina. Jūs turite laikytis metodo nuo pradžios iki galo. Jei jūs pradedatės su svoriu apskaičiavimu, bet viduryje pradedate improvizuoti, tai nebebus objektyvūs svoriai. Tai bus jūsų intuicija su mažomis matematikos prieskonėmis.
Dažniausios klaidos, kurias žmonės daro
Klaidą 1: Per mažai žmonių lygina kriterijus
Jei tik vienas žmogus nustatytas svorius, tai nėra objektyvus rezultatas. Jei trys žmonės — jau geriau. Idealiai — bent 5 žmonės iš skirtingų dalies.
Klaidą 2: Nesistemingas lyginimas
Kai kurie žmonės bando „tiesiog nuspėti" svorius. Tai neveda į nieko. Reikia naudoti metodą — Saaty, arba panašią sistemą.
Klaidą 3: Svoriai nesumuojasi į 1,0
Visos svorių dalys turi sudaryti 100 % (arba 1,0 dešimtaine forma). Jei jūs turite 0,40 + 0,30 + 0,25 = 0,95, tai kažkas negerai.
Klaidą 4: Svorio atnaujinimas per dažnai
Jei keičiate svorius kas savaitę, to naudos nėra. Svoriai turėtų būti stabilūs bent kelis mėnesius.
Atsakomybės panaikinimas
Šis straipsnis yra informacinis išteklius apie statistinį svorių apskaičiavimą. Jis nėra konkretus patarimas dėl jūsų specifinės situacijos. Skirtingos organizacijos turi skirtingus poreikius, o svoriai turėtų būti pritaikyti konkrečiam kontekstui. Jei naudosite šias metodikas, darite tai savo atsakomybe. Visada rekomenduojame pasikonsultavoti su specialistais, kurie žino jūsų verslo sritį.
Apibendrinimas
Statistinis svoris nėra paslaptis. Tai paprastas metodas, kuris reikalauja šiek tiek laiko ir disciplinos. Jei jūs norite objektyvios atrankos, jūs to turėtumėte naudoti. Nepriklausomai nuo to, ar renkate darbuotojus, tiekėjus, ar produktus, svoriai pagelbės jums priimti geresnius sprendimus.
Panevėžyje vis daugiau įmonių pradeda suvokti, kad duomenimis pagrįsti sprendimai yra patikimesni nei intuityvūs. Jei norite būti tarp jų, pradėkite nuo paprasčiausio — nustatykite savo kriterijus, sudarykite lyginimo matricą ir apskaičiuokite svorius. Likutis jau bus lengviau.
Susiję straipsniai
Duomenų analizės pradžia: nuo nulio iki pirmų skaičių
Kaip pradėti dirbti su duomenimis, jei niekada to nedarėte. Paprasti žingsniai, kurie padarys jūsų darbą lengvesnį.
Atrankos kriterijai: kaip jų nesuklaidinti
Dažniausios klaidos renkantis atrankos kriterijus ir kaip jų išvengti norint gauti objektyvius rezultatus.
Duomenų kalibravimas: kad skaičiai būtų patikimi
Metodas, kaip patikrinti ir kalibruoti jūsų duomenis, kad jie tikrai atspindėtų realią situaciją.